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通知公告
 

关于2021年选拔优秀应届毕业生进入本科阶段学习的实施办法

2021年03月25日 17:08    袁旭    

成都纺织高等专科学校

关于2021年选拔优秀应届毕业生

进入本科阶段学习的实施办法

校内各部门:

根据《四川省教育厅关于做好2021年普通高等学校选拔优秀专科毕业生进入本科阶段学习的通知(川教函〔202143号)的精神(以下简称专升本),经与由四川省教育厅确定的我校2021年专升本对口接收学校四川轻化工大学、西华大学、成都信息工程大学商定,特制定我校2021年选拔优秀应届毕业生专升本的实施办法。

一、专升本工作组织机构

为加强对专升本工作的领导和指导,确保本次专升本工作的顺利开展,学校设专升本工作领导小组。

 长:蔡玉波、  

副组长:黄  诚、张江婴周红

 员:江磊、刘东渝、易美丽何旭

专升本领导小组下设专升本工作办公室,办公室设在教务处,办公室主任:江磊

专升本领导小组负责我校专升本工作政策的制定和工作过程的监控,保证过程透明,做到公平、公正、公开。

专升本办公室负责我校2021年专升本工作的组织和实施。

二、选拔对象和专业

(一)选拔对象

成都纺织高等专科学校全日制普通专科2021届毕业生,且符合下列基本条件均可报名参加选拔。

1.在校期间政治思想表现优秀,未受过任何处分。

2.学习成绩优秀,截止报名时已修课程全部合格,未因成绩原因受过学籍处理。

3.身心健康。

4.完清注册手续。

(二)选拔专业

凡与西华大学、四川轻化工大学、成都信息工程大学已设置并招生的本科专业相同或相近的成都纺织高等专科学校的专科专业都属于跨校专升本的范围。我校各专科专业专升本所对应的本科院校和本科专业见附件。

参加专升本的学生只能按照附件中专科和本科专业的对应关系升入相应本科院校的对应专业。

三、报名

(一)学生必须331向所在院部提出报名,经总支书记或学院院长审核同意后,各学院于4 2 日中午 12 点前以学院为单位向教务处报出本学院专升本报名学生名单。

(二)报名时请提供专科生在校期间,获得市、州以上人民政府奖励及“四川省普通高等学校优秀毕业生” 荣誉证书原件及复印件,以及在数学建模竞赛、电子设计竞赛、CET-4合格证书、国家或省计算机二级证书等证书原件以及复印件。

(三)报名考试费标准:按照升入本科学校标准80元/人执行。(参加专升本考试的学生请将报名费存入学校统一发放的中国建设银行卡中,由银行统一代扣后转交本科学校)

四、选拔办法及程序

根据川教函202143号文件精神,专升本选拔含考试选拔和免试录取两种方式,主要为考试选拔,专升本选拔具体方式按本科院校规定执行。

(一)免试推荐

1. 西华大学:对入伍并获三等功及以上奖励的人员或在世界技能大赛中获奖的中国国家代表队选手,按照教育厅有关文件免试录取。

2. 四川轻化工大学:对入伍并获三等功以上奖励的人员,按照国家有关文件实行免试录取。

3. 成都信息工程大学:对入伍并获三等功以上奖励的人员,按照国家有关文件实行免试录取

免试推荐升入本科阶段学习的预录取名单,在学校张榜公示无异议后,确定上报四川省教育厅高教处审批学生名单,经省教育厅审核同意后在秋季开学时升入本科相同或相近专业三年级学习。

(二)考试选拔

我校2021届申请专升本的专科毕业学生(免试推荐除外),必须参加本科学校组织的专升本考试。

1.西华大学

1)“专升本”考试科目及时间安排

                                          考试科目   考试时间

考生类别

具体日期以省教育厅通知安排确定

9:00-11:00

13:00-15:00

16:00 -18:00

理工大类

非计算机工科类

大学英语

高等数学

计算机应用

计算机类

大学英语

高等数学

计算机综合

文科大类

文化产业管理

大学英语

大学语文

计算机应用

艺术类

大学英语

大学语文

计算机应用

教育学类

大学英语

教育学

计算机应用

其他经管类

大学英语

经济数学

计算机应用

2)考试大纲

各门课程的考试复习大纲公布在西华大学校本部教务处网站。

3)专升本成绩计算

“专升本”综合成绩计算。根据四川省教育厅文件精神,“专升本”综合成绩由专科阶段折算成绩、“专升本”考试折算成绩和专项加分成绩三部分加和构成。其中专科阶段折算成绩为专科阶段必修理论课成绩算术平均值乘以0.2(通过补考或重修的必修理论课程,均按60分纳入计算);“专升本”考试折算成绩为参加的“专升本”考试3门课程成绩的算术平均值乘以0.8;专项加分成绩见专项加分细则。

4)专项加分细则

在读期间以就读院校为第一完成单位获得市(州)及以上人民政府奖励,以及毕业时获得“四川省普通高等学校优秀大学毕业生”荣誉等特别优秀的应届高职(专科)毕业生给以奖励4分。

在读期间以就读院校为第一完成单位第一完成人,获得发明专利、公开发表与专业相关的论文,按下表给予加分,该类学术成果专项加分最高计3分。

学术成果类别

奖励分值

备注

国家发明专利

3

获得专利授权

公开发表论文

(核心期刊的认定以发表时北大和南大核心期刊目录为准,收录文章以收录证明为准)

3

核心刊物及以上

0.5

一般刊物

在读期间以就读院校作为第一参赛单位,在学科竞赛项目中获奖者(集体项目最多计前三名,国家级排名1、2、3分别按5、4、3计分;省一等排名1、2、3分别按3、2、1.5计分;省二等排名1、2、3分别按2、1.5、1计分);CET-6、CET-4成绩≥425分者(二者就高);非计算机专业全国计算机二级证书获得者;按下表给予奖励分,该类奖励专项加分最高计5分。

奖励项目

获奖等级

奖励分值

学科竞赛

国家级

5

省一等

3

省二等

2

CET-6

合格

2

CET-4

合格

1.5

全国计算机二级

证书

1.5

注:“学科竞赛”级别和范围以最新公布的“中国高校创新人才培养暨学科竞赛评估排行榜竞赛项目名单”和“四川省教育厅公布的大学生竞赛项目名单”为准。

专项加分总和最高计10分纳入“专升本”总成绩计算。

(5)录取

高职(专科)学生应征入伍服义务兵役退役,在完成高职(专科)学业后参加普通“专升本”考试,实行计划单列,按参考专业人数的60%(四舍五入)予以录取。成绩低于前60%比例学生纳入普通类学生排序录取。

建档立卡贫困家庭应届专科毕业生,在完成高职(专科)学业后参加普通专升本考试,实行计划单列,按参考专业人数的20%(四舍五入)予以录取。成绩低于前20%比例学生纳入普通类学生排序录取

在录取学生名单中,若有第六学期课程首次考核不合格者,取消其“专升本”录取资格。

7)西华大学根据“专升本”学生综合成绩从高到低按专业计划从高分到低分录取,原则上西华大学录取“专升本”学生成建制在西华大学宜宾校区就读。

8)原则上“专升本”学生综合成绩优良但未被甲方对应专业录取的学生,根据学生志愿,可从高到低调剂到甲方在教育厅备案的其他高等院校相关专业,接收调剂的学校按专业计划(学校和学校之间有级差)从高分到低分录取,由接收调剂学校发放通知书,并告知就读地点和收费标准。

2.四川轻化工大学

1)四川轻化工大学专升本考试科目及时间安排

   

                                          考试科目   考试时间

考生类别

具体日期以教育厅通知为准

 日9:00-11:00

  日15:00-17:00

 

9:00-11:00

理工类

一般理工

大学英语

高等数学

计算机基础

数学专业

大学英语

数学综合

计算机基础

计算机专业

大学英语

高等数学

计算机综合

文科类

文科、艺体

大学英语

大学语文

计算机基础

英语专业

英语综合

大学语文

计算机基础

日语专业

日语综合

大学语文

计算机基础

汉语言文学专业

大学英语

汉语言文学综合

计算机基础

经管类

大学英语

大学语文

计算机基础

 备注:1.“工程管理”专业考“高等数学”

2.同一个专业学生只能考相同科目

3.由四川轻化工大学统一制定各科目考试大纲

2)奖励加分办法

① 在校期间获得市、州以上人民政府奖励的应届专科毕业生给予奖励分4分;毕业时获得“四川省普通高等学校优秀毕业生”荣誉特别优秀的奖励4分;以上两者同时获得者,不重复计算。

② 凡符合选拔基本条件的专科生在校期间,在数学建模竞赛、电子设计竞赛中获奖,或CET-4(英语、日语专业学生CET-6)合格、国家或省计算机二级证书获得者(非计算机专业),按下表分值给予奖励加分,同时获该类别多种奖励加分条件者,只按最高一类加分,不重复计算。

奖励项目

获奖等级

奖励分值

数学建模竞赛、电子设计竞赛

国家级

5

省一等

3

省二等

2

CET-4

(英语、日语专业学生CET-6)

合格

2

全国或省计算机二级

(非计算机专业)

证书

2

3)专科阶段成绩的计算

专科阶段成绩的计算方法是:计算各门必修课程(实行学分制的)或考试课程(实行学年制的)的成绩之总和(采用等级计分的课程,按如下方法折算:①五级计分制,优-90分,良-80分、中-70分,及格-60分;②四级计分制,优-90分,良-75分,及格-60;③两级计分制,合格-75分),将成绩总和除以计算的课程门数,得到课程平均成绩。(计算的课程中,如果有通过补考或重修才合格的,无论分数高低,均按60分纳入计算)。

4“专升本”考试成绩计算

专升本考试成绩的计算方法是:本次考试3门课程成绩之和除以3,得到专升本考试平均成绩。

5“专升本”成绩计算及成绩公布

第(3)条中原专科阶段的平均成绩乘以30%、第(4)条中“专升本”考试平均成绩乘以70%以及第(2)条奖励分三项之和为专升本总成绩(以此成绩为排名依据)。并由学生所在学校将总成绩以合适的形式通知到学生本人

3.成都信息工程大学

1报名条件

省内全日制普通专科应届毕业生(含五年制高职和高职单招应届毕业生),以获得教育部电子注册的专科毕业证为准

在专科学习期间政治思想表现优秀,具备良好的身心素质,能够继续后续学业

在专科学习期间各科学习成绩优良。

(2)报名

学生报名时默认报考志愿为成都信息工程大学,在填写服从调剂的前提下,最多可填报3个调剂志愿(3所高校)。若不服从调剂,则视为放弃调剂

3考试科目

学生类别

考 试 课 程

科目一

科目二

科目三

经管类

大学英语

高等数学

(经管类)

经管类综合

(含经济学、管理学内容)

理工类

高等数学

(理工类)

计算机类综合

(含C语言程序设计、数据结构)

电子类综合

(含模拟电子技术、脉冲与数字电路)

以上课程考试大纲请查阅成都信息工程大学教务处网站(http://jwc.cuit.edu.cn)。

五、录取

本科学校专升本录取,根据川教函202143号文件精神,按本科院校具体规定执行。经四川省教育厅审批同意录取的专升本学生,在秋季开学后分别升入西华大学、四川轻化工大学相应本科专业三年级学习。专升本学生录取后,由原所在学校颁发专科毕业证书并进行电子注册,不再向其发放毕业学生报到证。专升本学生在录取学校新学期入学报到时,须提供教育部电子注册的专科毕业证书,否则将取消专升本入学资格,录取高校应予以核对确认。其它相关的学籍管理、电子注册及毕业证书的发放按照教育部的有关规定执行。

轻化工大学:按省教育厅川教函202143号文件精神,对专科应届毕业生专升本新生的学分认定:所升入本科专业应修总学分的40%,即每个专业可确认的已修学分为64学分,不足的学分(约96学分),学生专升本后需按甲方相应专业的培养方案办理修读手续

西华大学根据西华教字[2012]75号文件精神,升入西华大学本科学习的学生,专科阶段所修全部课程学分认定为升本专业毕业时应修总学分的50%左右。

成都信息工程大学:采取“录取指标不到校的原则,根据学生“专升本考试总成绩,按专业从高到低、择优录取。按专业录取时,当考生的专升本考试总成绩相同时,按专升本考试的大学英语、高等数学、综合科目考试成绩的顺序,依次按单科成绩从高到低排序确定拟录取名单。录入成都信息工程大学经管类专业的学生到龙泉校区报到及就读,计算机类、电子类专业学生到学校航空港校区报到及就读。

请各学院接通知后,在学生中做好宣传工作,并按要求尽快组织好本学院的专升本报名工作。

本办法由教务处负责解释。

附件:2021年专升本专科专业与拟升本科专业对照表

成都纺织高等专科学校

2021325

成都纺织高等专科学校办公室          2021325日印


附件:

2021年专升本专科专业与拟升本科专业对照表

西华大学

专科专业名称

升本专业名称

材料工程技术

材料科学与工程

高分子材料加工技术

材料科学与工程

电气自动化技术

电气工程及其自动化

工程造价

工程造价

电梯工程技术

机械电子工程

机电一体化技术

机械电子工程

工业机器人技术

机械设计制造及其自动化

机械设计与制造

机械设计制造及其自动化

供热通风与空调工程技术

建筑环境与能源应用工程

汽车检测与维修技术

汽车服务工程

建筑工程技术

土木工程

应用电子技术

信息工程

电子商务

电子商务

国际经济与贸易

国际经济与贸易

会计

会计学

物流管理

物流管理

产品艺术设计

产品设计

纺织品设计

产品设计

服装设计与工艺

产品设计

工艺美术品设计

产品设计

皮具制作与工艺

产品设计

环境艺术设计

环境设计

建筑装饰工程技术

环境设计

艺术设计

环境设计

艺术设计类(中外合作办学)

环境设计

视觉传播设计与制作

视觉传达设计

四川轻化工大学

专科专业名称

升本专业名称

环境工程技术

环境工程

染整技术

轻化工程

数字媒体应用技术

计算机科学与技术

纺织品检验与贸易

市场营销

旅游英语

英语

商务英语

英语

旅游日语

日语

现代纺织技术

轻化工程

针织技术与针织服装

服装设计与工程

食品生物技术

食品科学与工程

服装与服饰设计

服装与服饰设计

成都信息工程大学

专科专业名称

升本专业名称

软件技术

软件工程

酒店管理

旅游管理

连锁经营管理

市场营销

旅游管理

旅游管理

大数据技术与运用

软件工程

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